I dati come leva per frenare il cambiamento climatico

C’era una volta... il lago Ciad. Negli anni ‘70 questa riserva d’acqua nel cuore dell’Africa si estendeva su oltre 25 000 km2 – una superficie grande quanto i cantoni Grigioni, Berna, Vallese, Vaud e Ticino messi insieme. Oggi il lago Ciad copre appena 2500 km2. Gli effetti del cambiamento climatico si fanno sempre più evidenti – dalle siccità prolungate per anni alle tempeste dalle conseguenze devastanti. 

L’intelligenza artificiale (IA o, dall’inglese, AI) può rivelarsi uno strumento potente nella lotta contro la più grande sfida globale dell’età moderna. È in grado infatti di contenere gli effetti dei gas serra, misurare le emissioni o addirittura eliminarle dall’atmosfera. 

Strumento utile

Sono sempre di più le persone con potere decisionale d’imprese, politica ed enti amministrativi che riconoscono il potenziale dell’intelligenza artificiale: è quanto emerge da un sondaggio attuale di Boston Consulting Group (BCG), una delle aziende leader nella consulenza aziendale, condotto tra manager di tutto il mondo che nella loro organizzazione del settore pubblico o privato si occupano di tematiche legate al clima o all’IA. L’87% considererebbe ormai l’intelligenza artificiale come una valida leva nella lotta ai cambiamenti climatici e il 43% si dice disposto a utilizzare concretamente la tecnologia del futuro per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità. 

I risultati del sondaggio sono stati pubblicati all’interno dello studio «How AI Can Be a Powerful Tool in the Fight Against Climate Change», realizzato da BCG insieme ad AI for the Planet, un’iniziativa fondata da Startup Inside, AI for Good Foundation, BCG e diverse organizzazioni dell’ONU. L’alleanza sostiene l’impiego dell’intelligenza artificiale e dell’Advanced Analytics per combattere la crisi climatica planetaria. 

Cos’è l’intelligenza artificiale?

In realtà l’IA non è una tecnologia bensì un termine generico per indicare l’apprendimento automatico. Un software riconosce le correlazioni anche in mezzo a immense quantità di dati, trae conclusioni logiche e formula diagnosi future precise. I dati possono essere registrati da interfacce molto diverse, p. es. anche tramite riconoscimento vocale o delle immagini. «La capacità propria dell’IA di raccogliere, completare e interpretare complesse moli di dati sulle emissioni e sugli effetti climatici mette a disposizione le informazioni necessarie per abbattere con efficacia le emissioni di gas serra», spiega Jürgen Rogg, Managing Director & Senior Partner, Leader Technology & Digital in Central Europe di Boston Consulting Group. Le applicazioni IA p. es. possono contribuire a ridurre l’impronta di CO2 dell’industria. Decisiva è comunque la sensibilizzazione all’interno dell’impresa sulla portata del problema. Grazie all’IA è possibile determinare le emissioni di ciascun prodotto, fase di produzione e anello della catena di fornitura. «Se i fabbricanti conoscono il punto e il volume delle emissioni prodotte possono anche ridurle efficacemente o perfino evitarle», continua Jürgen Rogg. 

Secondo i calcoli di BCG l’uso dell’IA consente di tagliare le emissioni nocive della produzione industriale del 5%-10% pari, a livello globale, a 2,6-5,3 gigatonnellate d’anidride carbonica equivalente (CO2e). La piattaforma CO2 AI di BCG, per esempio, aiuta le imprese a misurare, simulare, tracciare e ottimizzare le loro emissioni. 

Sebbene la riduzione dei gas serra sia un passo importante, ancora non è sufficiente. L’obiettivo delle zero emissioni nette potrà essere raggiunto solo se si riuscirà a rimuovere attivamente il CO2 dall’atmosfera. Secondo le prognosi del Consiglio mondiale del clima se si vuole limitare il surriscaldamento terrestre a 1,5 °C, insieme alle altre misure sarebbe necessario eliminare entro la metà del 2050 fino a 12 gigatonnellate di CO2 all’anno dall’atmosfera. Come può funzionare in concreto? 

La Terra assorbe il carbonio presente nell’aria per fissarlo nella vegetazione – foreste, alghe e zone umide. Le soluzioni basate sull’IA valutano le immagini satellitari e a partire da queste sono in grado di stimare con elevata precisione il sequestro di carbonio nell’ecosistema. Vengono così fornite informazioni importanti a politici ed enti amministrativi p. es. sull’impatto della deforestazione e sull’efficacia delle misure di rimboschimento. Anche Pachama, un offerente di certificati ambientali, usa le immagini satellitari e l’IA per misurare e monitorare il carbonio immagazzinato nelle foreste. L’intelligenza artificiale viene applicata anche per il lago Ciad. Con l’ausilio dei dati d’IA, il portale del monitoraggio della qualità dell’acqua dell’Unesco controlla la qualità del lago dalle cui acque dipende la vita di 40 milioni di persone.