Les données, principal allié dans la lutte pour le climat

Il était une fois... le lac Tchad. Dans les années 1970, cette étendue d’eau au cœur de l’Afrique s’étendait sur plus de 25’000 km2, soit une superficie équivalente à celle des cantons des Grisons, de Berne, du Valais, de Vaud et du Tessin réunis. Aujourd’hui, le lac ne couvre plus que 2’500 km2. Les effets du changement climatique se font indéniablement ressentir, qu’il s’agisse de sécheresses pluriannuelles ou de tempêtes destructrices. 

L’intelligence artificielle (IA) se pose en outil efficace dans la lutte contre le plus grand défi mondial contemporain. Elle peut être utilisée pour mesurer les émissions, réduire l’impact des gaz à effet de serre, voire même éliminer les émissions existantes de l’atmosphère. 

Un instrument utile

Comme l’a montré une récente enquête du cabinet de conseil Boston Consulting Group (BCG), de plus en plus de décisionnaires dans les entreprises, la sphère politique et l’administration publique reconnaissent le potentiel de l’IA. Ainsi, au niveau l’international, 87% des cadres dirigeants des secteurs public et privé responsables des questions climatiques ou de l’IA au sein de leur organisation considèrent l’intelligence artificielle comme un outil efficace dans la lutte pour le climat. 43% souhaitent utiliser cette technologie d’avenir pour atteindre leurs objectifs climatiques. 

Ces résultats ont été publiés dans l’étude «How AI Can Be a Powerful Tool in the Fight Against Climate Change», mandatée par le BCG en collaboration avec l’initiative AI for the Planet. Cette dernière a été lancée par Startup Inside, AI for Good Foundation, le BCG et plusieurs organes des Nations unies. L’alliance encourage l’utilisation de l’IA et de l’analyse avancée pour faire face à la crise climatique mondiale. 

Qu’est-ce que l’IA?

L’intelligence artificielle n’est pas une technologie, mais un terme générique pour désigner l’apprentissage automatique. Un logiciel identifie des liens de causalité dans de vastes quantités de données, en tire des conclusions logiques et émet des prévisions. Les données sont saisies via des interfaces très diverses, notamment la reconnaissance de voix ou d’images. «La capacité de l’IA à collecter, compléter et interpréter des ensembles de données importants et complexes sur les émissions et l’impact climatique nous fournit les informations nécessaires pour réduire efficacement les émissions de gaz à effet de serre», explique Jürgen Rogg, Managing Director & Senior Partner, Leader Technology & Digital in Central Europe, Boston Consulting Group. L’IA peut contribuer à réduire l’empreinte carbone des entreprises industrielles. Elle permet de déterminer les émissions de chaque produit, de chaque étape de production et de chaque composante de la chaîne d’approvisionnement. «Si les fabricants connaissent la source et la quantité des émissions, ils peuvent les réduire efficacement, voire les éviter», explique Jürgen Rogg. 

Selon le BCG, l’utilisation de l’IA permettrait de réduire les émissions nocives industrielles de 5 à 10%. Au niveau mondial, cela correspond à 2,6 à 5,3 gigatonnes d’équivalent dioxyde de carbone (CO2e). La plateforme CO2 AI du BCG aide les entreprises à mesurer, simuler, suivre et optimiser leurs émissions. 

La réduction des émissions des gaz à effet de serre est un aspect important, mais pas suffisant. L’objectif zéro net passe nécessairement par l’élimination active du CO2 excédentaire dans l’atmosphère. Selon les prévisions du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), il faudrait, en plus de toutes les autres mesures, filtrer chaque année jusqu’à 12 gigatonnes de CO2 de l’atmosphère d’ici le milieu des années 2050 pour limiter le réchauffement global à 1,5 ºC. Comment cela fonctionne? 

La Terre extrait le carbone de l’atmosphère en le fixant dans les plantes: forêts, algues et zones humides. Les solutions basées sur l’IA évaluent les images satellites et estiment précisément la séquestration du carbone dans les écosystèmes. Elles fournissent aux responsables politiques et aux administrations des informations importantes sur l’impact de la déforestation, par exemple, et leur permettent de déterminer si le reboisement est suffisant. Pachama, un fournisseur de certificats environnementaux, utilise également l’imagerie satellite et l’intelligence artificielle pour mesurer et surveiller le carbone stocké dans les forêts. L’intelligence artificielle est aussi utilisée au lac Tchad. Le portail mondial de l’UNESCO sur la qualité de l’eau utilise des données de l’intelligence artificielle pour surveiller la qualité de l’eau du lac, dont dépendent 40 millions de personnes.