«La decarbonizzazione non può essere digitalizzata»

Signora Barmettler, secondo lei in che modo la digitalizzazione è legata alla sostenibilità?

In primo luogo, considero la digitalizzazione come un supporto alla sostenibilità. In molti settori offre un notevole potenziale di riduzione delle emissioni di CO₂, se utilizziamo le tecnologie digitali in modo mirato. A tal fine, insieme alla società di consulenza Accenture e all'associazione economica economiesuisse, abbiamo commissionato lo studio «Smart and Green». Lo studio dimostra che entro il 2030 la digitalizzazione potrà colmare fino al 20% circa del deficit di CO₂ – a condizione che la trasformazione digitale proceda con sufficiente rapidità. Allo stesso tempo è chiaro: la digitalizzazione non sostituisce la decarbonizzazione. Dobbiamo comunque passare alle energie rinnovabili, alla mobilità elettrica e a un’infrastruttura rispettosa del clima. 

Dove vede concretamente oggi come la digitalizzazione e l’IA promuovono la sostenibilità?

Le potenzialità risiedono in particolare nei settori della mobilità, dell’edilizia, dell’energia, dell’agricoltura e dell’industria. Nel settore dell’edilizia, i sistemi di controllo intelligenti e le soluzioni per la casa intelligente consentono di utilizzare l’elettricità solo dove è effettivamente necessaria, ad esempio facendo in modo che l’illuminazione, il riscaldamento o il raffreddamento reagiscano all’occupazione degli spazi e al fabbisogno. Nel settore della mobilità, i dati e gli strumenti digitali consentono di ottimizzare i percorsi, aggirare meglio gli ingorghi e i cantieri e organizzare il traffico in modo più efficiente. In agricoltura, le soluzioni digitali aiutano a monitorare i campi in modo mirato e a utilizzare risorse come l'acqua o i fertilizzanti in modo più preciso e sostenibile. E nell'industria, l'automazione e la robotica creano un grande potenziale. Infine, nel sistema energetico, le tecnologie digitali consentono di controllare e coordinare molto meglio le reti elettriche come smart grid.

L'IA è spesso vista come un'arma a doppio taglio: grande potenziale, ma anche elevato fabbisogno di risorse. Dove prevalgono per lei i benefici e dove i rischi?

È fondamentale aumentare ulteriormente l'efficienza dei centri di calcolo, sfruttare in modo sistematico il calore residuo generato e garantire che l'energia elettrica provenga il più possibile da fonti rinnovabili e che la Svizzera sia in grado di coprire il proprio fabbisogno energetico complessivo in crescita. Sono fiducioso che riusciremo a risolvere la questione energetica dal punto di vista tecnico. 

Più impegnative sono le questioni sociali: come impieghiamo l’IA in modo che sia accettata dalla popolazione, che i diritti fondamentali rimangano tutelati, che crei fiducia e rafforzi la nostra democrazia?

Lei accenna alla regolamentazione. Come valuta la situazione attuale?

La tecnologia si evolve rapidamente, mentre la politica, per sua natura, reagisce più lentamente: questo conflitto non è una novità. Allo stesso tempo, c'è il rischio di regolamentare troppo presto o nella direzione sbagliata. In Europa ci sono esempi in cui una regolamentazione ben intenzionata ha frenato inutilmente l'innovazione e oggi si deve cercare di correggere la situazione. La Svizzera sta attualmente lavorando a un proprio approccio alla regolamentazione dell'IA. Entro la fine dell’anno dovrebbe essere pronto un progetto che favorisca l’innovazione e allo stesso tempo prenda sul serio valori fondamentali come la privacy, la democrazia e la tutela dei diritti fondamentali. Non è facile, ma rappresenta una grande opportunità per posizionarsi come sede affidabile e al contempo favorevole all’innovazione.

Esistono progetti concreti in cui la collaborazione tra economia, politica e ricerca in materia di IA e sostenibilità funziona particolarmente bene?

Un esempio interessante è il supercomputer ALPS a Lugano. L'obiettivo è sviluppare sistemi di IA accessibili al pubblico per la ricerca scientifica, in particolare nei settori del clima e della medicina. Oppure Apertus, il primo modello linguistico aperto e multilingue della Svizzera. Questo punta ad esempio sulla trasparenza: vengono resi noti i dati con cui il modello è stato addestrato. Questo modello è unico al mondo nella sua forma e dimostra come sia possibile coniugare l'eccellenza tecnica con la responsabilità sociale. 

Quale questione relativa all'IA e alla sostenibilità ritiene sia stata finora trascurata?

In Svizzera si è parlato troppo poco del fabbisogno energetico della digitalizzazione e dell'IA. Viceversa, nel dibattito generale sulla sostenibilità l'aspetto della digitalizzazione spesso non viene quasi mai menzionato. Eppure entrambi sono indissolubilmente legati. Vedo inoltre un parallelo evidente: la digitalizzazione e la sostenibilità sono due enormi temi di trasformazione con cui tutte le aziende e tutti i settori devono confrontarsi. In entrambi i casi è difficile individuare la leadership e la governance, a partire dalla Confederazione. E in entrambi i casi vale la regola: dovremmo vedere prima di tutto le opportunità, e non i problemi!

A che punto è la Svizzera rispetto alla digitalizzazione nel confronto internazionale?

Nel Digital Competitiveness Report della scuola di economia IMD di Losanna, la Svizzera si colloca regolarmente ai vertici, in particolare grazie a una ricerca forte, a una regolamentazione affidabile e pragmatica e a una capacità di innovazione complessivamente elevata. Si tratta di un ottimo punto di partenza. Allo stesso tempo, però, è evidente che abbiamo un chiaro bisogno di recuperare terreno per quanto riguarda l’amministrazione digitale, l’infrastruttura digitale e l’ampio radicamento delle competenze in materia di IA nella popolazione. Ci troviamo quindi a un livello elevato, ma ora dobbiamo investire in modo mirato per mantenere e sviluppare ulteriormente questa posizione.