MSc Computational Biology and Bioinformatics

Bildungsinstitut ETH Zürich
Bildungsinstitut Universität Basel
Bildungsinstitut Universität Zürich
Abschluss Master of Science
Dauer 2 Jahre
Beginn 15. September 2025
Kosten ab CHF 730
Studientyp Vollzeit
Standort Basel
Sprache Englisch
Fachbereich Ingenieurwesen, Technik und Architektur
ECTS-Kreditpunkte 120 ECTS
Studienmodell Hybrid

Kursprofil

Thema Ausrichtung

Der Master ist ein interdisziplinärer Studiengang an der Schnittstelle von Biologie, Informatik und Mathematik. Das Programm wird gemeinsam von der ETH Zürich, der Universität Basel und der Universität Zürich angeboten. Im Zentrum stehen datengetriebene Analysen biologischer Systeme, kombiniert mit theoretischer und praktischer Ausbildung in Bereichen wie Bioinformatik, Systembiologie und Big Data.

Nächster Start

15.09.2025

Anmeldeschluss

30.04.2025

  • Universitärer Bachelorabschluss in Bioinformatik, Biologie, Informatik, Biomedizin, Natur- oder Ingenieurwissenschaften mit starkem theoretisch-mathematischem Hintergrund

  • Nachweis grundlegender Kenntnisse in Biologie, Informatik und Mathematik

  • Zulassung mit Auflagen möglich

Absolvent:innen sind qualifiziert für Tätigkeiten in:

  • Pharmazeutischer und biotechnologischer Industrie

  • Kliniken und medizintechnischen Unternehmen

  • Softwareentwicklung, Bioinformatik und Datenanalyse

  • Forschungseinrichtungen (z. B. Doktorat, Data Science, Systembiologie)

  • Consulting, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung

  • Anwendung moderner rechnergestützter Methoden zur Analyse biologischer Systeme

  • Interdisziplinäres Arbeiten an der Schnittstelle von Lebenswissenschaften und Informatik

  • Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten in Theorie und Praxis (z. B. durch Lab Rotations und Masterarbeit)

  • Fähigkeit zur Entwicklung und Bewertung von Algorithmen und Modellen in der Biowissenschaft

  • Erwerb von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamarbeit und wissenschaftliches Präsentieren

  • Studierende mit starkem Interesse an rechnergestützter Biologie und datenintensiver Forschung

  • Personen mit naturwissenschaftlichem oder technischem Hintergrund, die sich auf biologische Datenanalyse spezialisieren möchten

  • Absolvent:innen, die eine forschungsorientierte oder industrielle Karriere im Bereich Life Sciences und IT anstreben

Kursprofil

Thema Ausrichtung

Umwelt

Soziales

Wirtschaft

Gesellschaft

Spezialisierung

Strategisch

Forschung

Schweizbezug

Wie wird das Netzdiagramm aufgebaut? Das Netzdiagramm visualisiert die Übereinstimmung zwischen Nutzerinteressen und Studiengangsfokus in den Bereichen Umwelt, Soziales, Wirtschaft, Gesellschaft sowie deren Ausrichtung (Schweizbezug, Forschung, Strategie, Spezialisierung). Die Bewertungen sind unabhängig für thematische Kategorien und gegenläufig für Ausrichtungskategorien. Mit einbezogen werden Nutzerangaben aus dem Fragebogen. Erklärung Subtopics der Haupthemengebiete Diese Kategorien haben keinen Einfluss auf das Netzdiagramm, sondern dienen als Filterfunktion, um die Studiengänge gezielt einzugrenzen.

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