BSc Applied Digital Life Sciences

Istituto di formazione ZHAW
Finalizzazione Bachelor of Science
Durata 3 Anni – 4 Anni
Inizio 15. Settembre 2025
Costi da CHF 720
Tipo di studio Tempo pieno, Tempo parziale
Sede di studio Winterthur
Lingua Tedesco
Facoltà Scienze naturali
Crediti ECTS 180 ECTS
Modello di studio Non in linea

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Der Bachelorstudiengang vereint Life Sciences mit Data Science, Programmierung und Künstlicher Intelligenz. Studierende lernen, datenbasierte und digitale Methoden auf Fragestellungen aus den Bereichen Gesundheit, Umwelt und Ernährung anzuwenden. Sie arbeiten praxisnah an Projekten mit Forschungspartnern und Unternehmen und entwickeln interdisziplinäre Lösungen für reale Herausforderungen. Drei Vertiefungen – Digital Health, Digital Environment und Digital Labs and Production – erlauben eine individuelle Spezialisierung.

Nächster Start

15. September 2025

Anmeldeschluss

30. April 2025

  • Abgeschlossene Berufsmaturität, gymnasiale Maturität mit Praktikum oder Fachmaturität mit passender Ausrichtung

  • Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

  • Empfohlen: Grundlagen in Mathematik, Naturwissenschaften und Informatik

Absolvent:innen tragen wesentlich zur Entwicklung unserer Lebensräume bei. Sie übernehmen Nach dem Studium arbeiten Absolvent:innen u. a. in:

  • Gesundheitssektor (z. B. Spitäler, MedTech, eHealth)

  • Umweltwesen und Naturschutz (z. B. Monitoring, GIS, Klimadatenanalyse)

  • Chemie-, Biotech- und Pharmaunternehmen

  • Agro-Food-Industrie

  • Forschung und Entwicklung in Unternehmen oder öffentlichen Einrichtungen

  • Beratung und Projektarbeit in interdisziplinären Teams zu Digitalisierung und Nachhaltigkeit

Das Bachelorstudium bietet auch die Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium.

Die Studierenden:

  • verstehen die chemischen, physikalischen und biologischen Grundlagen der Life Sciences

  • können komplexe Daten analysieren, interpretieren und visualisieren

  • beherrschen digitale Tools: Programmierung, KI, Data Engineering, Simulation

  • verbinden wissenschaftliches Denken mit gesellschaftlichen, ethischen und ökonomischen Aspekten

  • arbeiten interdisziplinär und kommunizieren überzeugend in Deutsch und Englisch

  • führen praxisnahe Projekte in Kooperation mit Forschung und Industrie durch

  • erwerben Kompetenzen für eigenständiges, forschungsnahes Arbeiten

  • Maturand:innen, die digitale Technologien mit den Life Sciences verknüpfen möchten

  • Technik- und naturwissenschaftlich interessierte Personen, die Datenanalytik in Gesundheit, Umwelt und Ernährung anwenden wollen

  • Querdenkende mit Interesse an interdisziplinären Herausforderungen und dem Wunsch, die digitale Transformation in Biowissenschaften aktiv mitzugestalten

  • Personen, die später in forschungsnahen, beratenden oder entwickelnden Rollen arbeiten möchten – mit Sinn für gesellschaftlich relevante Themen wie Nachhaltigkeit, Gesundheit und Innovation

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Ambiente

Sociale

Economia

Società

Specializzazione

Strategico

Ricerca

Riferimento alla Svizzera

Come è costruito il diagramma di rete? Il diagramma di rete visualizza la corrispondenza tra gli interessi degli utenti e il focus dei programmi di studio nelle aree ambiente, affari sociali, economia, società e il loro orientamento (riferimento alla Svizzera, ricerca, strategia, specializzazione). Le valutazioni sono indipendenti per le categorie tematiche e opposte per le categorie di orientamento. Sono incluse informazioni sull'utente tratte dal questionario. **Spiegazione dei sottoargomenti delle aree tematiche principali Queste categorie non hanno alcuna influenza sul diagramma di rete, ma servono come filtro per restringere i programmi di studio.

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