MSc Computational Biology and Bioinformatics

Istituto di formazione ETH Zürich
Istituto di formazione Universität Basel
Istituto di formazione Universität Zürich
Finalizzazione Master of Science
Durata 2 Anni
Inizio 15. Settembre 2025
Costi da CHF 730
Tipo di studio Tempo pieno
Sede di studio Basel
Lingua Inglese
Facoltà Ingegneria, tecnologia e architettura
Crediti ECTS 120 ECTS
Modello di studio Ibrido

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Der Master ist ein interdisziplinärer Studiengang an der Schnittstelle von Biologie, Informatik und Mathematik. Das Programm wird gemeinsam von der ETH Zürich, der Universität Basel und der Universität Zürich angeboten. Im Zentrum stehen datengetriebene Analysen biologischer Systeme, kombiniert mit theoretischer und praktischer Ausbildung in Bereichen wie Bioinformatik, Systembiologie und Big Data.

Nächster Start

15.09.2025

Anmeldeschluss

30.04.2025

  • Universitärer Bachelorabschluss in Bioinformatik, Biologie, Informatik, Biomedizin, Natur- oder Ingenieurwissenschaften mit starkem theoretisch-mathematischem Hintergrund

  • Nachweis grundlegender Kenntnisse in Biologie, Informatik und Mathematik

  • Zulassung mit Auflagen möglich

Absolvent:innen sind qualifiziert für Tätigkeiten in:

  • Pharmazeutischer und biotechnologischer Industrie

  • Kliniken und medizintechnischen Unternehmen

  • Softwareentwicklung, Bioinformatik und Datenanalyse

  • Forschungseinrichtungen (z. B. Doktorat, Data Science, Systembiologie)

  • Consulting, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung

  • Anwendung moderner rechnergestützter Methoden zur Analyse biologischer Systeme

  • Interdisziplinäres Arbeiten an der Schnittstelle von Lebenswissenschaften und Informatik

  • Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten in Theorie und Praxis (z. B. durch Lab Rotations und Masterarbeit)

  • Fähigkeit zur Entwicklung und Bewertung von Algorithmen und Modellen in der Biowissenschaft

  • Erwerb von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamarbeit und wissenschaftliches Präsentieren

  • Studierende mit starkem Interesse an rechnergestützter Biologie und datenintensiver Forschung

  • Personen mit naturwissenschaftlichem oder technischem Hintergrund, die sich auf biologische Datenanalyse spezialisieren möchten

  • Absolvent:innen, die eine forschungsorientierte oder industrielle Karriere im Bereich Life Sciences und IT anstreben

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Ambiente

Sociale

Economia

Società

Specializzazione

Strategico

Ricerca

Riferimento alla Svizzera

Come è costruito il diagramma di rete? Il diagramma di rete visualizza la corrispondenza tra gli interessi degli utenti e il focus dei programmi di studio nelle aree ambiente, affari sociali, economia, società e il loro orientamento (riferimento alla Svizzera, ricerca, strategia, specializzazione). Le valutazioni sono indipendenti per le categorie tematiche e opposte per le categorie di orientamento. Sono incluse informazioni sull'utente tratte dal questionario. **Spiegazione dei sottoargomenti delle aree tematiche principali Queste categorie non hanno alcuna influenza sul diagramma di rete, ma servono come filtro per restringere i programmi di studio.

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