Istituto di formazione Ostschweizer Fachhochschule (OST)
Finalizzazione Bachelor of Science
Durata 3 Anni – 6 Anni
Inizio 15. Settembre 2025
Costi da CHF 750
Tipo di studio Tempo pieno, Tempo parziale
Sede di studio Brugg-Windisch
Lingua Tedesco/Inglese
Facoltà Ingegneria, tecnologia e architettura
Crediti ECTS 180 ECTS
Modello di studio Ibrido

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Der Bachelorstudiengang verbindet modernste Methoden der Datenwissenschaft mit einem fundierten Verständnis ökologischer und gesellschaftlicher Herausforderungen. Studierende lernen, mit datenbasierten Analysen und Künstlicher Intelligenz konkrete Lösungen für Themen wie Klimawandel, Energieeffizienz oder nachhaltige Städte zu entwickeln. Durch den interdisziplinären Ansatz können sie datengetriebene Innovationen mit nachhaltigem Impact gestalten – für Wirtschaft, Umwelt und Gesellschaft.

Nächster Start

15.09.2025

Anmeldeschluss

31.05. 2025

Direkte Zulassung:

  • Gymnasialer Maturität

  • Kaufmännische oder technische Berufsmatura

  • Fachmatura im Fachbereich Informatik

  • Gleichwertiger Abschluss einer anerkannten Hochschule im In- oder Ausland

Zulassung mit Zusatzanforderungen:

  • Bei Berufsmatura anderer Richtungen ist ein einjähriges Praktikum erforderlich

  • EFZ ohne Berufsmatura: Mind. 25 Jahre alt und 3 Jahre Berufserfahrung + Aufnahmeprüfung

Absolvent:innen sind in vielen Bereichen gefragt, u.a. als:

  • Sustainability Data Analyst

  • Machine Learning Engineer für Umweltlösungen

  • Nachhaltigkeitsberater:in

  • Energy Data Specialist

  • Data Scientist für NGOs

Das Bachelorstudium bietet die Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium.

Die Studierenden:

  • beherrschen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Techniken

  • wenden diese Kompetenzen gezielt auf Nachhaltigkeitsthemen an

  • verstehen regulatorische Rahmen wie ESG, SDGs und CO₂-Tracking

  • denken systemisch und interdisziplinär in ökologischen und gesellschaftlichen Zusammenhängen

  • lernen praxisnah in individuellen Lernformaten (Open Learning, Challenges, Projektarbeit)

  • Maturand:innen mit technischem, kaufmännischem oder informatiknahem Hintergrund

  • Berufsleute aus EFZ- oder HF-Bildungen mit Interesse an Data Science und Nachhaltigkeit

  • Personen mit starkem Interesse an Digitalisierung, Umwelt, KI und gesellschaftlichem Wandel

Profilo del corso

Argomento Orientamento

Ambiente

Sociale

Economia

Società

Specializzazione

Strategico

Ricerca

Riferimento alla Svizzera

Come è costruito il diagramma di rete? Il diagramma di rete visualizza la corrispondenza tra gli interessi degli utenti e il focus dei programmi di studio nelle aree ambiente, affari sociali, economia, società e il loro orientamento (riferimento alla Svizzera, ricerca, strategia, specializzazione). Le valutazioni sono indipendenti per le categorie tematiche e opposte per le categorie di orientamento. Sono incluse informazioni sull'utente tratte dal questionario. **Spiegazione dei sottoargomenti delle aree tematiche principali Queste categorie non hanno alcuna influenza sul diagramma di rete, ma servono come filtro per restringere i programmi di studio.

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