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Vers la page du coursLe master spécialisé porte sur l'analyse et l'interprétation des données biomédicales. Il s'adresse aux étudiant-e-s ayant un intérêt marqué pour les méthodes quantitatives et leur application aux questions médicales et des sciences de la vie. Le programme combine une formation statistique et méthodologique avec une application pratique dans des domaines tels que les études cliniques, l'épidémiologie, la génomique ou la médecine personnalisée. Il s'agit du seul programme de formation spécialisé pour les biostatisticiens en Suisse.
Prochain départ
15.09.2025
Date limite d'inscription
31. 07.2025
Diplôme requis : - Licence ou master dans un domaine d'études quantitatif tel que la biologie, la biomédecine, les mathématiques, les statistiques, la physique, la psychologie ou l'informatique.
Niveau d'anglais C1 requis
Admission possible "sur dossier" pour les diplômes des hautes écoles spécialisées
Les diplômé(e)s sont qualifié(e)s pour des activités dans :
Recherche académique et appliquée (par ex. sciences de la vie, épidémiologie, santé publique)
Industrie pharmaceutique et biotechnologique, en particulier dans la recherche clinique et l'analyse de données.
Sociétés financières, d'assurance et de conseil axées sur l'analyse de données
Organismes publics tels que les services de santé ou les autorités environnementales
Programmes de doctorat dans le domaine de la statistique, de la biostatistique ou de la bioinformatique
Les étudiants obtiennent :
Connaissances approfondies de la statistique moderne, en particulier dans le contexte des questions biomédicales.
Compétences pour le développement et l'application de méthodes statistiques
compétences en matière d'analyse de données complexes
Travail en équipe et collaboration interdisciplinaire avec des chercheurs
Diplômé(e)s de bachelor issu(e)s de disciplines quantitatives et intéressé(e)s par les sciences de la vie.
Étudiants intéressés par les applications médicales, biologiques ou épidémiologiques des statistiques.
Futurs professionnels souhaitant travailler à l'interface de la statistique, de la biomédecine et de la numérisation.
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