Der Bachelorstudiengang vereint Life Sciences mit Data Science, Programmierung und Künstlicher Intelligenz. Studierende lernen, datenbasierte und digitale Methoden auf Fragestellungen aus den Bereichen Gesundheit, Umwelt und Ernährung anzuwenden. Sie arbeiten praxisnah an Projekten mit Forschungspartnern und Unternehmen und entwickeln interdisziplinäre Lösungen für reale Herausforderungen. Drei Vertiefungen – Digital Health, Digital Environment und Digital Labs and Production – erlauben eine individuelle Spezialisierung.
Nächster Start
15. September 2025
Anmeldeschluss
30. April 2025
Abgeschlossene Berufsmaturität, gymnasiale Maturität mit Praktikum oder Fachmaturität mit passender Ausrichtung
Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt
Empfohlen: Grundlagen in Mathematik, Naturwissenschaften und Informatik
Absolvent:innen tragen wesentlich zur Entwicklung unserer Lebensräume bei. Sie übernehmen Nach dem Studium arbeiten Absolvent:innen u. a. in:
Gesundheitssektor (z. B. Spitäler, MedTech, eHealth)
Umweltwesen und Naturschutz (z. B. Monitoring, GIS, Klimadatenanalyse)
Chemie-, Biotech- und Pharmaunternehmen
Agro-Food-Industrie
Forschung und Entwicklung in Unternehmen oder öffentlichen Einrichtungen
Beratung und Projektarbeit in interdisziplinären Teams zu Digitalisierung und Nachhaltigkeit
Das Bachelorstudium bietet auch die Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium.
Die Studierenden:
verstehen die chemischen, physikalischen und biologischen Grundlagen der Life Sciences
können komplexe Daten analysieren, interpretieren und visualisieren
beherrschen digitale Tools: Programmierung, KI, Data Engineering, Simulation
verbinden wissenschaftliches Denken mit gesellschaftlichen, ethischen und ökonomischen Aspekten
arbeiten interdisziplinär und kommunizieren überzeugend in Deutsch und Englisch
führen praxisnahe Projekte in Kooperation mit Forschung und Industrie durch
erwerben Kompetenzen für eigenständiges, forschungsnahes Arbeiten
Maturand:innen, die digitale Technologien mit den Life Sciences verknüpfen möchten
Technik- und naturwissenschaftlich interessierte Personen, die Datenanalytik in Gesundheit, Umwelt und Ernährung anwenden wollen
Querdenkende mit Interesse an interdisziplinären Herausforderungen und dem Wunsch, die digitale Transformation in Biowissenschaften aktiv mitzugestalten
Personen, die später in forschungsnahen, beratenden oder entwickelnden Rollen arbeiten möchten – mit Sinn für gesellschaftlich relevante Themen wie Nachhaltigkeit, Gesundheit und Innovation
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Pas du tout satisfait
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