BSc Applied Digital Life Sciences

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Institut de formation ZHAW
Diplôme Bachelor of Science
Durée 3 Ans – 4 Ans
Début 15. Septembre 2025
Coût de CHF 720
Type d'études Temps plein, Temps partiel
Site Winterthur
Langue Allemand
Domaine d'études Sciences naturelles
Crédits ECTS 180 ECTS
Modèle d'études Hors ligne

Profil de cours

Thème Orientation

Comparer avec d'autres programmes d'études

Le programme de bachelor combine les sciences de la vie avec les sciences des données, la programmation et l'intelligence artificielle. Les étudiants apprennent à appliquer des méthodes numériques et basées sur les données à des problématiques liées à la santé, à l'environnement et à l'alimentation. Ils travaillent de manière pratique sur des projets avec des partenaires de recherche et des entreprises et développent des solutions interdisciplinaires pour des défis réels. Trois spécialisations - Digital Health, Digital Environment et Digital Labs and Production - permettent une spécialisation individuelle.

Prochain départ

15 septembre 2025

Date limite d'inscription

30 avril 2025

  • Maturité professionnelle achevée, maturité gymnasiale avec stage ou maturité spécialisée avec orientation appropriée

  • De bonnes connaissances en anglais sont requises

  • Recommandé(e) : Bases en mathématiques, sciences naturelles et informatique

Les diplômés contribuent largement au développement de nos espaces de vie. Après leurs études, les diplômés travaillent entre autres dans les domaines suivants

  • le secteur de la santé (p. ex. hôpitaux, MedTech, eHealth)

  • Environnement et protection de la nature (par ex. surveillance, SIG, analyse des données climatiques).

  • Entreprises chimiques, biotechnologiques et pharmaceutiques

  • Industrie agroalimentaire

  • Recherche et développement dans les entreprises ou les institutions publiques

  • Conseil et travail de projet au sein d'équipes interdisciplinaires sur la numérisation et la durabilité

Les études de bachelor offrent également une base pour des études de master plus poussées.

Les étudiants :

  • comprennent les bases chimiques, physiques et biologiques des sciences de la vie

  • savent analyser, interpréter et visualiser des données complexes

  • maîtrisent les outils numériques : programmation, IA, ingénierie des données, simulation

  • relient la pensée scientifique aux aspects sociaux, éthiques et économiques

  • travaillent de manière interdisciplinaire et communiquent de manière convaincante en allemand et en anglais

  • réalisent des projets pratiques en coopération avec la recherche et l'industrie

  • acquièrent des compétences pour un travail autonome et proche de la recherche

  • Maturistes souhaitant associer les technologies numériques aux sciences de la vie

  • les personnes intéressées par la technique et les sciences naturelles qui souhaitent appliquer l'analyse des données à la santé, à l'environnement et à l'alimentation

  • personnes ayant une pensée transversale, intéressées par les défis interdisciplinaires et souhaitant participer activement à la transformation numérique des sciences de la vie.

  • Personnes qui souhaitent travailler plus tard dans des rôles proches de la recherche, du conseil ou du développement - avec un sens pour les thèmes importants pour la société comme la durabilité, la santé et l'innovation.

Plus d'informations et inscription

Vers la page du cours

Profil de cours

Thème Orientation

Environnement

Social

Économie

Société

Spécialisation

Stratégique

Recherche

Lien avec la Suisse

Comment est construit le diagramme en réseau? Le diagramme en réseau visualise l'adéquation entre les intérêts des utilisateurs et l'orientation des programmes d'études dans les domaines de l'environnement, du social, de l'économie, de la société ainsi que leur orientation (lien avec la Suisse, recherche, stratégie, spécialisation). Les évaluations sont indépendantes pour les catégories thématiques et opposées pour les catégories d'orientation. Les informations fournies par les utilisateurs dans le questionnaire sont également prises en compte. Explication des sous-topics des principaux domaines thématiques. Ces catégories n'ont pas d'influence sur le diagramme du réseau, mais servent de filtre pour délimiter les filières de manière ciblée.

Formation continue ajoutée à la comparaison

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