MSc Computational Biology and Bioinformatics

Institut de formation ETH Zürich
Institut de formation Universität Basel
Institut de formation Universität Zürich
Diplôme Master of Science
Durée 2 Ans
Début 15. Septembre 2025
Coût de CHF 730
Type d'études Temps plein
Site Basel
Langue Anglais
Domaine d'études Ingénierie, technologie et architecture
Crédits ECTS 120 ECTS
Modèle d'études Hybride

Profil de cours

Thème Orientation

Der Master ist ein interdisziplinärer Studiengang an der Schnittstelle von Biologie, Informatik und Mathematik. Das Programm wird gemeinsam von der ETH Zürich, der Universität Basel und der Universität Zürich angeboten. Im Zentrum stehen datengetriebene Analysen biologischer Systeme, kombiniert mit theoretischer und praktischer Ausbildung in Bereichen wie Bioinformatik, Systembiologie und Big Data.

Nächster Start

15.09.2025

Anmeldeschluss

30.04.2025

  • Universitärer Bachelorabschluss in Bioinformatik, Biologie, Informatik, Biomedizin, Natur- oder Ingenieurwissenschaften mit starkem theoretisch-mathematischem Hintergrund

  • Nachweis grundlegender Kenntnisse in Biologie, Informatik und Mathematik

  • Zulassung mit Auflagen möglich

Absolvent:innen sind qualifiziert für Tätigkeiten in:

  • Pharmazeutischer und biotechnologischer Industrie

  • Kliniken und medizintechnischen Unternehmen

  • Softwareentwicklung, Bioinformatik und Datenanalyse

  • Forschungseinrichtungen (z. B. Doktorat, Data Science, Systembiologie)

  • Consulting, Gesundheitswesen und öffentliche Verwaltung

  • Anwendung moderner rechnergestützter Methoden zur Analyse biologischer Systeme

  • Interdisziplinäres Arbeiten an der Schnittstelle von Lebenswissenschaften und Informatik

  • Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten in Theorie und Praxis (z. B. durch Lab Rotations und Masterarbeit)

  • Fähigkeit zur Entwicklung und Bewertung von Algorithmen und Modellen in der Biowissenschaft

  • Erwerb von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamarbeit und wissenschaftliches Präsentieren

  • Studierende mit starkem Interesse an rechnergestützter Biologie und datenintensiver Forschung

  • Personen mit naturwissenschaftlichem oder technischem Hintergrund, die sich auf biologische Datenanalyse spezialisieren möchten

  • Absolvent:innen, die eine forschungsorientierte oder industrielle Karriere im Bereich Life Sciences und IT anstreben

Profil de cours

Thème Orientation

Environnement

Social

Économie

Société

Spécialisation

Stratégique

Recherche

Lien avec la Suisse

Comment est construit le diagramme en réseau? Le diagramme en réseau visualise l'adéquation entre les intérêts des utilisateurs et l'orientation des programmes d'études dans les domaines de l'environnement, du social, de l'économie, de la société ainsi que leur orientation (lien avec la Suisse, recherche, stratégie, spécialisation). Les évaluations sont indépendantes pour les catégories thématiques et opposées pour les catégories d'orientation. Les informations fournies par les utilisateurs dans le questionnaire sont également prises en compte. Explication des sous-topics des principaux domaines thématiques. Ces catégories n'ont pas d'influence sur le diagramme du réseau, mais servent de filtre pour délimiter les filières de manière ciblée.

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