MSc Computational Biology and Bioinformatics

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Institut de formation ETH Zürich
Institut de formation Universität Basel
Institut de formation Universität Zürich
Diplôme Master of Science
Durée 2 Ans
Début 15. Septembre 2025
Coût de CHF 730
Type d'études Temps plein
Site Basel
Langue Anglais
Domaine d'études Ingénierie, technologie et architecture
Crédits ECTS 120 ECTS
Modèle d'études Hybride

Profil de cours

Thème Orientation

Comparer avec d'autres programmes d'études

Le master est un cursus interdisciplinaire à l'interface de la biologie, de l'informatique et des mathématiques. Il est proposé conjointement par l'ETH Zurich, l'Université de Bâle et l'Université de Zurich. L'accent est mis sur les analyses de systèmes biologiques pilotées par les données, combinées à une formation théorique et pratique dans des domaines tels que la bio-informatique, la biologie des systèmes et le big data.

Prochain départ

15.09.2025

Date limite d'inscription

30.04.2025

  • Diplôme de bachelor universitaire en bio-informatique, biologie, informatique, biomédecine, sciences naturelles ou ingénierie avec un fort bagage théorique et mathématique

  • Preuve de connaissances de base en biologie, en informatique et en mathématiques

  • Possibilité d'admission sous conditions

Les diplômé(e)s sont qualifié(e)s pour des activités dans :

  • Industrie pharmaceutique et biotechnologique

  • Cliniques et entreprises médico-techniques

  • Développement de logiciels, bio-informatique et analyse de données

  • Instituts de recherche (par ex. doctorat, science des données, biologie des systèmes)

  • Conseil, santé publique et administration publique

  • Application de méthodes modernes assistées par ordinateur pour l'analyse de systèmes biologiques

  • Travail interdisciplinaire à l'interface des sciences de la vie et de l'informatique

  • Travail scientifique autonome en théorie et en pratique (par ex. par le biais de Lab Rotations et de travaux de master)

  • Capacité de développer et d'évaluer des algorithmes et des modèles dans les sciences de la vie

  • Acquisition de compétences transversales telles que la communication, le travail en équipe et la présentation scientifique

  • Étudiants ayant un intérêt marqué pour la biologie assistée par ordinateur et la recherche intensive en données

  • les personnes ayant une formation scientifique ou technique et souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données biologiques

  • Les diplômés qui souhaitent faire une carrière dans la recherche ou l'industrie dans le domaine des sciences de la vie et de l'informatique.

Plus d'informations et inscription

Vers la page du cours

Profil de cours

Thème Orientation

Environnement

Social

Économie

Société

Spécialisation

Stratégique

Recherche

Lien avec la Suisse

Comment est construit le diagramme en réseau? Le diagramme en réseau visualise l'adéquation entre les intérêts des utilisateurs et l'orientation des programmes d'études dans les domaines de l'environnement, du social, de l'économie, de la société ainsi que leur orientation (lien avec la Suisse, recherche, stratégie, spécialisation). Les évaluations sont indépendantes pour les catégories thématiques et opposées pour les catégories d'orientation. Les informations fournies par les utilisateurs dans le questionnaire sont également prises en compte. Explication des sous-topics des principaux domaines thématiques. Ces catégories n'ont pas d'influence sur le diagramme du réseau, mais servent de filtre pour délimiter les filières de manière ciblée.

Formation continue ajoutée à la comparaison

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